打鼾很大聲，AI 居家睡眠篩檢準不準？

先說結論：AI 居家篩檢拿來「看看要不要進一步檢查」很好用，但不能拿來確診，也不能只看它的數字就決定治療。

最近門診常有人拿手錶或手機 App 的報告來問我，上面寫著疑似睡眠呼吸中止，到底準不準。

今年 9 月一篇統合分析，剛好把這件事整理得很清楚。

研究怎麼做的

研究團隊收集 2016 到 2026 年的文獻，全部以醫院的多項生理睡眠檢查（PSG）當作標準答案，看看 AI 工具抓得準不準。

最後有 60 篇研究納入回顧，其中 47 篇資料夠完整，可以做統合分析。

三個重點

抓「有沒有問題」很強：在輕度以上（AHI ≥ 5）的切點，敏感度 0.94，也就是有問題的人幾乎都會被抓出來。

判斷「有多嚴重」會失準：到了重度（AHI ≥ 30）的切點，敏感度掉到 0.83，反而可能低估嚴重的病人。

居家型工具略遜一籌：不需要 PSG 訊號、可以在家用的穿戴裝置、手機、打鼾聲音分析，敏感度 0.81 到 0.92、特異度 0.70 到 0.85，比醫院端的 AI 模型略低。

另外要提醒，各研究之間的差異很大，換一群病人結果可能差不少，作者也說證據確定性偏低。

台灣現在的情況

多項生理睡眠檢查（PSG）目前有健保給付，醫師評估後懷疑睡眠呼吸中止症就可以安排。

國內也有醫學中心在開發 AI 居家睡眠篩檢裝置，不過截至目前，查不到哪一款 AI 居家篩檢工具已經單獨取得健保給付的公開資料。

所以現階段，這類工具在臨床上比較像是輔助篩檢，不是取代正式檢查。

給你的 3 個提醒

1.【當成紅燈，不是判決書】手錶或 App 顯示異常，代表值得進一步檢查，不代表確診。

2.【顯示正常也別放心得太早】如果你會打鼾又白天很累、早上頭痛、血壓怎麼調都不好，還是建議來門診評估。

3.【治療前一定要正式檢查】陽壓呼吸器的壓力設定、手術與否，都要靠 PSG 的嚴重度分級，不能只憑 App 的數字。

打鼾常被當成睡得熟的玩笑話，但如果連白天的精神都被影響了，真的值得花一個晚上好好檢查一次。

參考文獻

1. Lv Y, Zhou L, Jiao S, et al.. Performance of AI-Based Screening Tools for Obstructive Sleep Apnea Across Apnea-Hypopnea Index Thresholds: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2026 Sep. doi: 10.2196/92399. PMID: 42727078