打呼加上白天很累，AI心電圖能幫忙篩檢睡眠呼吸中止症嗎？

打呼、白天很想睡、枕邊人說半夜好像有停止呼吸，這三個關鍵字常常一起出現在同一位病人身上。

先說結論：睡眠呼吸中止症要正式確診，目前還是要靠在睡眠中心過夜做的多項生理睡眠檢查（PSG），但未來用AI分析心電圖來做初步篩檢，準確度已經蠻讓人期待的。

這是根據今年《Sleep Breath》期刊發表的一篇統合分析，把13篇用AI模型分析心電圖訊號、偵測阻塞型睡眠呼吸中止症的研究整理在一起看。

重點整理如下：合併敏感度0.88、特異度0.89；綜合的鑑別能力（AUC）超過0.90，算是相當不錯的表現；不同的AI模型架構之間，表現算是相對一致。

簡單講，用一台心電圖裝置搭配AI分析，抓出「這個人可能有睡眠呼吸中止症」的準確度已經不低。

路克醫師給你的3個提醒： 1.【篩檢不等於確診】這篇是診斷準確度的整理，不是治療研究，正式診斷還是要靠完整的睡眠檢查 2.【台灣現況待確認】這類AI心電圖技術目前查無食藥署核准的醫材許可證資料，還沒有正式進入臨床常規使用 3.【症狀別忽略】打呼合併白天嗜睡、晨起頭痛、血壓控制不好，都建議找耳鼻喉科或睡眠專科評估

打呼常常被當成「睡得比較熟」的玩笑話，但如果連白天精神都受影響了，真的值得找時間好好檢查一次。

參考文獻

1. Bulut A, Bulut ÖE. ECG-based artificial intelligence for obstructive sleep apnea detection: a mechanism-oriented diagnostic meta-analysis. Sleep Breath. 2026 Sep. doi: 10.1007/s11325-026-03798-6. PMID: 42747635